中国AI的清醒时刻：哪怕只有20%胜算，也要筑牢地基

发布时间: 2026-01-14 10:30:00

分类: AI

简介: 2026年初北京AGI-Next会上，杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨（远程）四位AI界的“实干派”坐在一起，没讲宏大的AGI科幻故事，也没回避行业里那些“尴尬的真话”。他们像吹散泡沫的手，露出了中国AI最粗糙也最真实的底色。

今天想和大家聊一场特别“走心”的闭门圆桌——2026年初北京AGI-Next会上，杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨（远程）四位AI界的“实干派”坐在一起，没讲宏大的AGI科幻故事，也没回避行业里那些“尴尬的真话”。他们像吹散泡沫的手，露出了中国AI最粗糙也最真实的底色。读完只觉得：清醒，是技术人最温柔的铠甲。

🔴 一、扎心真相：中国AI最大的问题，是“穷”

阿里的林俊旸用一个比喻说透了中美差距——这是场“富人与穷人的游戏”。

所谓“富人”，是OpenAI手里的算力比我们大1-2个数量级，人家能用算力“浪费”着探索无人区； 而我们是“穷人”：多数中国公司的算力连应付日常业务都捉襟见肘，根本没余力赌“不确定的未来”。

但“穷”也逼出了我们的绝活：算法与基建的极致联合优化。这份“穷则思变”的工程能力，是算力封锁下，我们能稳稳站着的“氧气管”。

🔑 二、行业拐点：To C卷情商，To B拼真价值

从OpenAI归国的腾讯姚顺雨，第一次对外说透了To C的真相：过去一年模型都在死磕“分数”，但用户根本分不清92分和98分的区别——ChatGPT解数学题再强，对普通大众的意义其实很有限。

To C的核心，早不是卷智商，而是卷“懂你”：模型知不知道你今天在加班，能不能接住你低落的情绪，比“算得快”更重要。

真正的价值，藏在To B和Coding里：企业愿意为“10件事做对9件”的模型付200美金，绝不会为“做对5件”的便宜货花20美金——这是能落地的生产力，是真金白银的温度。

⚠️ 三、Agent创业警钟：模型即产品，套壳走不远

如果你正在做Agent创业，或跟风做“套壳”应用，这段要认真看：

圆桌上的结论很直接：模型即产品，套壳没有未来。

林俊旸点出了关键：Agent遇到的“长尾问题”，靠改Prompt、调应用代码根本解决不了，必须回到模型层重新训练。没有自己的模型能力，再花哨的“套壳”也建不起壁垒。

技术的温暖，从来不是“抄捷径”，而是把每一步做扎实。

💔 四、最扎心的20%：我们这代人，或许是“铺路者”

主持人问了个戳心的问题：3-5年后，全球最领先的AI公司是中国公司的概率有多大？

林俊旸的答案是：20%。

这个数字不好听，却很真实：我们缺算力、缺人才密度，更缺“敢赌不确定”的研究文化——我们习惯了“刷榜出结果”，而OpenAI的成功，恰是2022年赌了一条“没把握”的路。

但香港科大杨强老师的话，让所有技术人破防：

“我们这一代AI人，可能看不到胜利了…但把地基打好，胜利的或许就是我们的后代。”

✍️ 写在最后：哪怕只有20%，也要把路走稳

承认“穷”、承认差距、承认胜率不高，不是贩卖焦虑—— 是我们知道：技术的温暖，从来不是喊“遥遥领先”的口号，而是看清底牌后，依然沉下心把工程落地做到极致。

AI这仗很难打，胜率也不高，但只要还在“牌桌”上，就别轻易下场。

保持清醒，踏实铺路，路还长，我们慢慢走。

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