Azure Pipeline是微软云上全线DevOps工具集中负责自动化流水线的托管服务，具备完备的流水线管理功能，还方便和各种测试、构建和部署工具集成。代码覆盖率是自动化测试中的一个重要指标，统计测试过程中被执行的源代码占全部源代码的比例，进而间接度量软件质量。如果项目代码配置了导出代码覆盖率，Azure Pipeline可以采集相应的数据并存储下来。不过默认情况下，这些数据只提供下载，再使用其它工具查看。本文简单介绍如何在Azure Pipeline的控制台上可视化地显示代码覆盖率。
准备项目源码
我们以dotnet new xunit来初始化一个标准的.NET测试用例项目。在VS Code中显示如下：
要实现代码覆盖率，核心的配置在NetCodeCoverage.csproj这个文件中的下面这段
<PackageReference Include="coverlet.collector" Version="3.1.2">
<IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers; buildtransitive</IncludeAssets>
<PrivateAssets>all</PrivateAssets>
</PackageReference>
如果没有，可以自己手动添加上去。
然后执行 dotnet build和dotnet test命令，可以看到以下输出。
默认创建的测试使用里面没有任何代码逻辑，当然是测试通过啦。如果有问题，还可以从我的GitHub直接fork源码。
https://github.com/xfsnow/NetCodeCoverage
创建Azure Pipeline
在 Azure DevOps控制台找到Pipeline下的Pipeline，右上角New pipeline创建一个新的yaml格式的pipeline。
Where is your code 先GitHub。连接到前面刚刚提交的GitHub源码库。
Configure页选Starter template。最后来到Review页，我们看到以下一个起始的流水线样子。
把现有的 2 条script 任务删掉。点右上角的Show assistant，在Tasks中点击 .NET Core，如下图所示，先添加一个build任务。
然后Command菜单选择test
注意保持Publish test results and code coverage选中不动，再添加一个测试任务。
最后添加一个发布代码覆盖率任务。
最后点击右上角Save and run按钮，按提示commit到源码库并执行。
查看代码覆盖率报告
等待流水线执行完成后，我们可以在Azure Pipeline的界面中查看代码覆盖率报告。
在流水线运行详情页，找到Tests选项卡，点击进入。
在Tests选项卡中，可以看到测试结果的汇总信息，包括通过的测试数量、失败的测试数量等。向下滚动，可以看到Code Coverage部分。
点击Code Coverage区域，可以展开详细信息，包括行覆盖率、分支覆盖率等指标。
配置代码覆盖率阈值
为了确保代码质量，我们可以在流水线中设置代码覆盖率的阈值。如果实际覆盖率低于设定的阈值，流水线将失败。
在Azure Pipeline的YAML文件中，我们可以添加如下配置：
- task: DotNetCoreCLI@2
displayName: 'dotnet test'
inputs:
command: test
projects: '**/*.csproj'
arguments: '--configuration $(BuildConfiguration) --collect:"XPlat Code Coverage" -- DataCollectionRunSettings.DataCollectors.DataCollector.Configuration.Format=cobertura'
publishTestResults: true
failTaskOnFailedTests: true
- task: PublishCodeCoverageResults@1
displayName: 'Publish code coverage'
inputs:
codeCoverageTool: Cobertura
summaryFileLocation: '$(Agent.TempDirectory)/**/coverage.cobertura.xml'
failIfCoverageEmpty: true
使用SonarCloud进一步分析
除了Azure Pipeline自带的代码覆盖率功能，我们还可以集成SonarCloud来获得更详细的代码质量分析。
首先在SonarCloud上创建项目，然后在Azure Pipeline中添加SonarCloud分析任务：
- task: SonarCloudPrepare@1
inputs:
SonarCloud: 'SonarCloudConnection'
organization: 'your-organization'
scannerMode: 'MSBuild'
projectKey: 'your-project-key'
projectName: 'Your Project Name'
- task: SonarCloudAnalyze@1
- task: SonarCloudPublish@1
inputs:
pollingTimeoutSec: '300'
这样就可以在SonarCloud中查看更详细的代码质量报告，包括代码覆盖率、重复代码、代码异味等指标。
总结
通过本文的介绍，我们了解了如何在Azure Pipeline中配置和显示代码覆盖率报告。代码覆盖率是衡量软件测试质量的重要指标，通过在CI/CD流水线中集成代码覆盖率检查，可以帮助团队持续改进代码质量。
主要步骤包括： 1. 在项目中配置coverlet.collector包 2. 在Azure Pipeline中配置测试和代码覆盖率发布任务 3. 在流水线结果中查看代码覆盖率报告 4. 可选地配置覆盖率阈值和集成SonarCloud进行更深入的分析
通过这些实践，团队可以更好地监控和提高代码质量，确保软件交付的可靠性。